理解共享池
共享池是SGA的一部分，用来缓存SQL和PL/SQL语句，共享池用LRU算法来管理。
语句缓存的好处
• ORACLE执行SQL语句时，先将SQL语句的字串通过一个哈希算法得出一个哈希值，然后检查共享池中是否已存在这个哈希值，若有就用已缓存的执行计划来执行这个语句（CACHE HIT 缓存命中），若没有（CACHE MISS 缓存缺失）则需进行解析，解析需要完成下面的工作：
Ø 语法检查；
Ø 语义检查，看参考对象是否存在，类型是否正确；
Ø （如果是CBO优化模式）收集参考对象的统计；
Ø 检查用户的权限是否足够；
Ø 从许多可能的执行路径中选择一条作为执行计划；
Ø 生成语句的编译版本（P-CODE）。
• 解析是一个昂贵的操作，因为过程中需要消耗许多资源；
• 最大化CACHE HIT是调整共享池的目标
共享池的组件
Library Cache （库缓存）
• 库缓存用来存放最近执行过的SQL和PL/SQL（包括过程，函数，包，触发器，匿名块和JAVA类），包括以下组件：语句文本，哈希值，P-CODE，相关的统计，执行计划；
• 与库缓存相关的动态性能视图如下表：
视图名 描述
V$SQL 缓存SQL的统计（IO，内存等），是根椐SQL文本和执行计划来分组的
V$SQLAREA 缓存SQL的统计（IO，内存等），是根椐SQL文本来分组的
V$SQLTEXT 缓存SQL的完整文本，可能包括多行
V$SQL_PLAN 缓存SQL执行计划的详细内容，相同的SQL文本可能有不同的执行计划
Data Dictionary Cache （数据字典缓存）
• 在处理SQL或PL/SQL语句时，系统要检查数据字典以确定需要的表是否存在，栏位名与数据类型是否正确，用户是否有足够的权限，这部分数据缓存在共享池的数据字典缓存中，这块内存区域同样用LRU算法来管理；
• Oracle将数据字典缓存与库缓存分开的原因是：
Ø 用与库缓存独立的LRU算法来管理字典数据，可以使得这部分数据在内存中保持更长的时间；
Ø 后续用户发出与以前用户类似的语句时，也能在数据字典缓存中找到需要的数据。
User Global Area （用户全局域）
• 只有在共享服务器选项下，共享池中才存在UGA；
• UGA用来缓存会话信息（在共享服务器选项下，一个会话的多条SQL或者PL/SQL语往往是由不同的服务器进程来完成的，因此有必要将会话信息存放在共享的位置；在专用服务器配置下，用户会话信息存放在PGA中）。
