1 T
2 T_LONG
3 T_LONG_LOG
4 T_SESSION
5 T_SESSION_STAT
SQL> SELECT * FROM T_LONG_LOG;
ID COMMENTS
---------- ----------------------------------------
1 T
2 T_LONG
3 T_LONG_LOG
4 T_SESSION
5 T_SESSION_STAT
对比一下就可以看出，使用COMPOUND触发器要比建立三个触发器加一个包要简化很多，而且初始化，处理，清除等所有的步骤都在一起，也不容易出错。
而且由于COMPOUND所有的代码可以集中在一起，现在很多操作可以批量处理，这样COMPOUND还可以提高性能。
现在仍然使用第一个例子，为T增加一张LOG表，对T表所有的INSERT都同时插入到LOG表中，对比一下COMPOUND TRIGGER和普通TRIGGER的性能差异：
SQL> CREATE TABLE T_LOG (ID NUMBER, NAME VARCHAR2(30));
表已创建。
SQL> TRUNCATE TABLE T;
表被截断。
下面建立两种不同的触发器，二者的功能一致，都是向T_LOG表中插入T表新插入的数据：
SQL> CREATE OR REPLACE TRIGGER TRI_COMPOUND FOR INSERT ON T DISABLE
2 COMPOUND TRIGGER
3 TYPE T_NUMBER IS TABLE OF NUMBER INDEX BY BINARY_INTEGER;
4 TYPE T_VARCHAR2 IS TABLE OF VARCHAR2(30) INDEX BY BINARY_INTEGER;
5 V_ID T_NUMBER;
6 V_NAME T_VARCHAR2;
7 AFTER EACH ROW IS
8 BEGIN
9 V_ID(V_ID.COUNT 1) := :NEW.ID;
10 V_NAME(V_NAME.COUNT 1) := :NEW.NAME;
11 END AFTER EACH ROW;
12
13 AFTER STATEMENT IS
14 BEGIN
15 FORALL I IN 1..V_ID.COUNT
16 INSERT INTO T_LOG VALUES (V_ID(I), V_NAME(I));
17 END AFTER STATEMENT;
18 END;
19 /
触发器已创建
SQL> CREATE OR REPLACE TRIGGER TRI_A_EACHROW AFTER INSERT ON T
2 FOR EACH ROW DISABLE
3 BEGIN
4 INSERT INTO T_LOG VALUES (:NEW.ID, :NEW.NAME);
5 END;
6 /
触发器已创建
两个触发器都处于DISABLE状态，向T表插入数据，然后依次ENABLE其中的一个触发器，重复插入操作，对比三次的性能：
SQL> INSERT INTO T SELECT ROWNUM, OBJECT_NAME FROM DBA_OBJECTS;
已创建68345行。
SQL> TRUNCATE TABLE T;
表被截断。
SQL> SET TIMING ON
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SQL> INSERT INTO T SELECT ROWNUM, OBJECT_NAME FROM DBA_OBJECTS;
已创建68345行。
已用时间: 00: 00: 00.75
SQL> TRUNCATE TABLE T;
表被截断。
SQL> ALTER TRIGGER TRI_COMPOUND ENABLE;
触发器已更改
SQL> INSERT INTO T SELECT ROWNUM, OBJECT_NAME FROM DBA_OBJECTS;
已创建68345行。
已用时间: 00: 00: 05.59
SQL> TRUNCATE TABLE T;
表被截断。
SQL> TRUNCATE TABLE T_LOG;
表被截断。
SQL> ALTER TRIGGER TRI_COMPOUND DISABLE;
触发器已更改
SQL> ALTER TRIGGER TRI_A_EACHROW ENABLE;
触发器已更改
SQL> INSERT INTO T SELECT ROWNUM, OBJECT_NAME FROM DBA_OBJECTS;
已创建68345行。
已用时间: 00: 00: 17.31
第一次不记录时间，为了避免CACHE的影响，后面三次记录时间，分别对应不启用触发器、启用COMPOUND触发器和启动AFTER EACH ROW触发器三种情况。对比三次的执行时间，可以看到使用了COMPOUND的FORALL批量处理功能，获得的性能提高还是非常明显的。
